400 % höhere Conversion-Rate durch KI-gestütztes Lead-Scoring. Einblicke für den DACH-Mittelstand.
Die MöbelKlar GmbH (E-Commerce, 45 Mitarbeitende) generierte monatlich 5.000 Leads, doch der Vertrieb arbeitete die Liste manuell ab – ohne zu wissen, welche Kontakte wirklich kaufbereit waren.
MöbelKlar analysierte 12 Monate Lead-Daten, trainierte darauf ein Prognosemodell und setzt seither auf Echtzeit-Scoring.
Lead-Historie wurde bereinigt, mit finalen Kaufstatus versehen und diente als Trainingsbasis für das KI-Modell.
Neue Leads erhalten sofort einen Score (1-100) basierend auf 15 Prädiktoren. Nur Kontakte mit Score > 80 gehen an den Vertrieb.
Der Vertrieb konzentriert sich auf 1.000 Top-Leads pro Monat und nutzt KI-Empfehlungen für personalisierte Ansprache.
Die KI-Implementierung führte zu einer sofortigen Steigerung der Vertriebseffizienz und einer nachhaltigen Conversion-Rate.
Conversion-Rate (Top 20 % Leads)
Zuvor: 2,5 % Gesamtkonversion
Vertriebszeitersparnis pro Lead
Dank Fokus auf kaufbereite Leads
Mehr Beratungszeit pro Kontakt führte zu stetig steigenden Abschlusschancen.
KI reduziert den Aufwand für irrelevante Kontakte drastisch und schafft Kapazität für echte Beratung.